Vallclara · 2026

Dades amb propòsit.

Analista de dades en transició cap a l'enginyeria analítica. Construint un perfil complet a l'ecosistema Microsoft Fabric, on cada projecte busca respondre preguntes reals de negoci, no només dibuixar gràfics bonics.

Veure projectes →
Actualment Preparant DP-600
Certificat PL-300 (2026)
Pròxim curs Namasdata · Juliol Formació DP-600 · Juliol
Stack Fabric · DAX · PySpark
Disponible Per projectes Obert a Rols d'Analytics Engineering
01 — Sobre mi

Vinc del món de l'anàlisi de dades amb Power BI, on em vaig certificar amb la PL-300 després de quatre intents. Persistència que ara aplico al següent repte.

Vinc del món de l'anàlisi de dades amb Power BI, on em vaig certificar amb la PL-300 l'abril de 2026. Una base sòlida per al següent repte.

Em fascina la idea que les dades, ben treballades, no només descriuen el passat sinó que obren preguntes que ningú s'havia plantejat. Per això el meu camí no s'atura als visuals: vull entendre tot el cicle de vida de la dada, des de la ingesta fins a la decisió.

Estic construint un portafoli amb tres projectes que reflecteixen aquesta visió. Aquest és el primer.

Ubicació Vallclara, Catalunya
Idiomes Català · Castellà · Anglès
Enfocament Microsoft Fabric Stack
Filosofia Patrons abans que gràfics
02 — Certificacions

El camí

PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst Abril 2026 Aprovat
DP-600 Fabric Analytics Engineer Associate En curs Estudiant
AI-102 Azure AI Engineer Associate 2026 / 2027 Planejat
03 — Projectes

Coses que he construit

E-Commerce Analytics
amb Microsoft Fabric

Completat

Anàlisi end-to-end de les vendes de roba d'Amazon a l'Índia (Q2 2022, 129K comandes) íntegrament a Microsoft Fabric: ingesta al Lakehouse, transformacions amb PySpark, modelat semàntic amb Direct Lake i report a Power BI Service. La troballa clau: Amazon i Merchant marquen l'èxit amb estats diferents ('Shipped' vs 'Delivered'); normalitzar-los va revelar que la fuita real d'ingrés era de l'~11% (₹8,82M), no del 36% que semblava en cru.

Microsoft Fabric Lakehouse PySpark Delta Lake DAX Power BI Direct Lake
Veure a GitHub Veure el PDF

El report complet està disponible en PDF al repositori de GitHub.

Turisme: Barcelona vs. Madrid
amb Microsoft Fabric

Pròximament

Comparativa del turisme a Barcelona i Madrid amb dades obertes de l'INE (EOH, EGATUR, ETR) i registres de visitants de monuments. Mateix stack Fabric end-to-end, ara enfocat a ocupació hotelera, despesa per visitant, estacionalitat i mercats d'origen — quina ciutat converteix millor el turisme en valor?

Microsoft Fabric Lakehouse PySpark Delta Lake DAX Power BI Direct Lake

Projecte 3

Planejat

Integració d'IA aplicada a l'anàlisi de dades. Vinculat a la certificació AI-102.

Parlem de dades.

carles@carlessales.com
LinkedIn GitHub PL-300 · Credencial